Ylikerroin.com - Parhaat veikkausvihjeet

Eli aloitin juuri dokumentoida tietoja ja tavoitteena on päästä laskemaan todennäköisyyksiä sm-liiga peleihin. Aloitan aivan perusasioista ja lisäilen todennäköisyyslaskentaan eri alueita kauden mittaan. Olen nyt rankannut liigan joukkueet pelaajien ja pelattujen otteluitten mukaan systeemillä A++ - E--. Tämän vakio-arvon päivitän noin 3viikon välein.

Tämän vakio-arvon lisäksi tn% laskemiseen tulee mukaan muuttuvat arvot joita olen ottanut nyt näin alkuun joitakin mukaan, ja ne ovat:
-sarjataulukon piste-ero (itse uskon tällä olevan merkitystä.)
-mahdollinen kotietu
-loukkaantumiset
-edelliset kohtaamiset
-edelliset ottelut
-extrat (esim. "kuumat ottelut" (lukko-ässät) tai historiallisesti vaikeat vastustajat jollekin joukkueelle esim. hifk pelicanssille..)

Ongelma on nyt siinä, etten oikein tiedä miten tämän kaiken ynnään yhteen. Kokeilin sellaista alkukantaista systeemiä jossa tein janan A++ kohdasta aina E-- kohtaa. Sitten laitoin joukkueiden vakio-arvot janalle, esim. eilen (9.10.2015) HPK(D--) - Lukko(A--) ja tähän lisäsin vaihtuvat-arvot niin, että jokaisessa osa-alueessa on max.2pykälän nosto/lasku esim. HPK:n kotipeli nosti HPK:n arvoa yhdellä D-- to D- ja vuorostaan laski Lukon arvoa yhdellä A-- to B++ jne.. Sitten tarkastelin kuinka paljon joukkueitten välillä oli lopulta eroa ja eilenhän se meni aivan selvästä Lukon eduksi, ja meni myös itse ottelussakin. JEI!

Eli olisiko jollain antaa minulle jokin vinkki, jotta pääsen laskemaan omien analyysien mukaan tn%?

-Evo86

Tässä etusivuilta pari artikkelia joilla voi päästä alkuun. Foorumiltakin löytyy varmasti asiasta keskustelua.

http://www.ylikerroin.com/oppaat/vedonl ... ista-osa-1
http://www.ylikerroin.com/oppaat/vedonl ... voimaluvut

Vastaillaan vielä sen verran, että kotietu on luultavasti enemmän mitä tuossa esimerkissäsi kerroit. Helpointa ehkä olisi pitää joukkueiden rankingit vakiona ja lisätä kotietu todennäköisyysarvioon. Jos esimerkiksi kaksi tasavahvaa joukkuetta kohtaisi niin _lähtökohtaisesti_ kotijoukkueen voittoprosentti on Liigassa luokkaa 46-47%.

Sarjataulukon piste-eroa en myöskään suoraan käyttäisi. Kannattaa ennemmin pitää jokaisesta ottelusta omaa kirjaa ja "varjosarjataulukkoa". Eli jos joukkue hallitsee vahvasti ja silti häviää, niin omaan taulukkoon voi lisätä esim. 2 pistettä, vaikka oikeaan sarjataulukkoon tuosta pelistä tulee vain 0 pistettä.

Täytyy lisätä siis kotiedun tuomaa etulyöntiasemaa. Sarjataulukon piste-eroa ajattelin lähinnä laskea jotenkin niin, että paljon on ensimmäisen ja viimeisen joukkueen välinen ero, esim. 10pts ja sitten katsoa paljon vetokohteen joukkueiden välinen ero on esim. 7pts ja suhteuttaa tätä 7pts tuohon maksimaaliseen eroon eli 10pts:ään, mutten oikein tiedä millä kaavalla sitä sitten laskisi.

Hmm, ihan kivoja lukuja ja kaavioita tuossa ohjeissa oli, muttei siinä kerrottu miten nämä tn% lasketaan.
Esim. tämä:
Jos sarjan keskimääräinen merkkijakauma on esimerkiksi 43-29-28 ja keskimääräinen luokkaero 7%-yksikköä, voidaan karkea prosenttiarvio laskea seuraavasti.

Okei, mutta mistä tämä 43-29-28 tulee? Keskimääräinen luokkaero 7%-yksikköä??? Tarkoittaako tuo sitä, että pitää laskea jokaisen luokan (a-e) keskiarvo ja vertailla näitä keskenään? Eli esim. mulla on:
A-ryhmässä:
-HIFK A- (4,8pts)
-Lukko A-- (4,6pts)
-Kärpät A-- (4,6pts)
---> keskiarvo ryhmässä A on 4,7pts

B-ryhmässä:
-TPS B++ (4,4pts)
-Saipa B+ (4,2pts)
-Tappara B (4,0pts)
---> keskiarvo ryhmässä B on 4,2pts

Ja tästä mun pitäis laskea ryhmän A ja B keskiverto ero prosentteina?

Itse olen laskenut, omilla arvioilla, jalkapalloon A-E perusteella seuraaviin sarjoihin, ed 9 kautta;
La Liga, Serie A, 1. & 2. Bundes, Tippeliga, Allsvenskan, Superettan, Veikkausliiga ja 2 div B ->
ed mainituissa en voi vahvistaa esim tasaisia luokkaeroja, alla esim eräs sarja A-rank joukkueen osalta
A-A, 45,83-25,00-29,17 1,79-1,71, 24 ott
A-B, 76,27-20,34-3,39 2,63-0,80, 59 ott
A-C, 81,98-9,91-8,11 2,79-0,83, 111 ott
A-D, 87,76-8,16-4,08 3,05-0,63, 98 ott
A-E, 95,74-2,13-2,13 3,23-0,62, 47 ott

Muissakin sarjoissa samantyyppistä jakaumaa, eli esim A-A -> A-B on iso pudotus, sitten selvästi tasaisemmat pudotukset.

Kannattaa myös muistaa, joku jakaa sarjan esim tasaisesti 5 osaan, toinen voi taas jakaa esim väh A-ranking joukkueita, vastaavasti enemmän C-D joukkueita, mutta jokainen vetelee omilla arvioilla, kyllä sen kassassaan sitten näkee onko arviot olleet metsässä...

Ja esim käyttämääsi rankingiin tmv tuskin kenelläkään on ns "oikeaa kaavaa", on vain omia näkemylsiä, toki tämä on oma mielipiteeni, tuskin kuitenkaan "virallinen totuus"...

Viitsitkö tallipoika selventää vielä miten noita sun esimerkkejä kuuluu lukea? Ei aukene vaikka kuinka olen yrittänyt..

Selvennetään;
Olen kerännyt 9 ed kaudelta tulokset, vuosittain jakanut joukkueet A-E joukkueiksi sarjataulukon perusteella, sen jälkeen Excellissä muuttanut (korvaa) joukkueet oman ranking kirjaimeksi, esim Juventus -> A.
Nyt on kauden tulokset jaoteltu, A-A-E, B-A-E jne, sitten vain lasketaan yhteen -> kauden jakauma, kun eri rankingit ovat kohdanneet, eli mikä on kotivoitto%, tasuri%, vierasvoitto% , maali ka ja pelatut ottelut, lopuksi laskettu yhteen ko jakauma 9 ed kaudelta, jolloin tulee esimerrkinä annettu:

9 ed kautta
rank A-A, 45,83%-25,00%-29,17%, maali ka 1,79-1,71, yht 24 ott
A-B, 76,27%-20,34%-3,39%, maali ka 2,63-0,80, yht 59 ott
A-C, 81,98%-9,91%-8,11%, maali ka 2,79-0,83, yht 111 ott
A-D, 87,76%-8,16%-4,08%, maali ka 3,05-0,63, yht 98 ott
A-E, 95,74%-2,13%-2,13%, maali ka 3,2-0,62, yht 47 ott

Eli yllä on 9 ed kauden osalta A-ranking joukkue kohdannut kotona; A, B, C, D ja E-ranking joukkueet -> kotivoitto%, tasuri%, vierasvoitto% , maali ka koti-vieras ja pelatut ottelut(kpl).
Kääntäen verrannollinen, kun E kohtaa vieraissa A-ranking -> 2,13%-2,13-95,74%, 0,62-3,2, 47 ottelua.
Eli E kohdannut A-rankingin vieraissa 47*, joista voittanut 1*, tasan 1* ja turpiin tullut 45*, 47 ottelussa tehnyt 29 maalia(0,62m/ott) ja omiin on kolissut 150*

Toivottavasti nyt pääsit kärryille

No joo nyt selkis! Hyvin mielenkiintoista!!