Ylikerroin.com - Parhaat veikkausvihjeet

Pistetään väliaikatiedote omista vedoista jotka siis ovat handicapperin perusteella tehty. Erona aikaisempaan on se, että toukokuun puolessa välissä otin mukaan myös kohteet joiden OA on 1.01 - 1.05 aikaisemman >1.05 sijaan.

Maaliskuu
Bets: 90
Out: 774,00u
In: 851,63u
Result: +77,63u
Return%: 110,03%

Huhtikuu
Bets: 179
Out: 1 295,00u
In: 1480,78u
Result: +185,78u
Return%: 114,35%

Toukokuu
Bets: 313
Out: 1 887,00u
In: 1 742,50u
Result: -144,50u
Return%: 92,34%

Kesäkuu
Bets: 167
Out: 932,00u
In: 1 044,94u
Result: +112,94u
Return%: 112,12%

Total
Bets: 749
Out: 4 888,00u
In: 5 119,86u
Result: +231,86u
Return%: 104,74%

Tasapanoksin (10u/bet) tulos olisi kokonaisuudessaan vielä parempi:

Bets: 749
Out: 7 490,00u
In: 7 871,53u
Result: 381,53u
Return%: 105,09%

samsalonen kirjoitti:Pistetään väliaikatiedote omista vedoista jotka siis ovat handicapperin perusteella tehty. Erona aikaisempaan on se, että toukokuun puolessa välissä otin mukaan myös kohteet joiden OA on 1.01 - 1.05 aikaisemman >1.05 sijaan.

Maaliskuu
Bets: 90
Out: 774,00u
In: 851,63u
Result: +77,63u
Return%: 110,03%

Huhtikuu
Bets: 179
Out: 1 295,00u
In: 1480,78u
Result: +185,78u
Return%: 114,35%

Toukokuu
Bets: 313
Out: 1 887,00u
In: 1 742,50u
Result: -144,50u
Return%: 92,34%

Kesäkuu
Bets: 167
Out: 932,00u
In: 1 044,94u
Result: +112,94u
Return%: 112,12%

Total
Bets: 749
Out: 4 888,00u
In: 5 119,86u
Result: +231,86u
Return%: 104,74%

Tasapanoksin (10u/bet) tulos olisi kokonaisuudessaan vielä parempi:

Bets: 749
Out: 7 490,00u
In: 7 871,53u
Result: 381,53u
Return%: 105,09%

Kiitos tiedosta Sam. Mukava että homma toimii!

Kehitteillä on Handicapperin 2-versio, joka tulee olemaan nopeampi, helppokäyttöisempi ja visuaalisesti hienompi. Algoritmi on edelleen sama ja siihen en varmaankaan tee muutoksia tämän kauden aikana. Täytyy taas off-seasonilla pyrkiä parantaamaan sitä puolta.

hk_ kirjoitti:Kiitos tiedosta Sam. Mukava että homma toimii!

Homma näyttäisi tosiaan toimivan kelvollisesti, toukokuu nyt oli synkkää aikaa joka koetteli uskomista aika tavalla. Kesäkuussa toiminta on asettunut samalle tasolle mitä se oli maalis-huhtikuussa. Edelleen vaivana tosin näyttäisi osittain olevan korkean OA:n kohteet, niissä osumatarkkuus heikkenee huomattavasti verrattuna "optimaaliseen alueeseen" joka näyttäisi olevan aikalailla OA 1.043 - 1.084. Jos vedot rajaisi tälle alueelle olisi saanut seuraavaa aikaiseksi:

Kelly/6
Bets: 325
Out: 1 918,00u
In: 2 228,32u
Result: +310,32u
Return%: 116,18%

Evenbet (10u)
Bets: 325
Out: 3 250,00u
In: 3 781,32u
Result: +531,32u
Return%: 116,35%

hk_ kirjoitti:Kehitteillä on Handicapperin 2-versio, joka tulee olemaan nopeampi, helppokäyttöisempi ja visuaalisesti hienompi. Algoritmi on edelleen sama ja siihen en varmaankaan tee muutoksia tämän kauden aikana. Täytyy taas off-seasonilla pyrkiä parantaamaan sitä puolta.

v2-pic1.JPG

v2-pic2.JPG

v2-pic3.JPG

v2.0 kokeileminen kiinnostaisi kovasti, joten jos beta/alpha -testaajia kaipaat niin otan mielelläni vastaan haasteen =)

samsalonen kirjoitti:

hk_ kirjoitti:Kiitos tiedosta Sam. Mukava että homma toimii!

Homma näyttäisi tosiaan toimivan kelvollisesti, toukokuu nyt oli synkkää aikaa joka koetteli uskomista aika tavalla. Kesäkuussa toiminta on asettunut samalle tasolle mitä se oli maalis-huhtikuussa. Edelleen vaivana tosin näyttäisi osittain olevan korkean OA:n kohteet, niissä osumatarkkuus heikkenee huomattavasti verrattuna "optimaaliseen alueeseen" joka näyttäisi olevan aikalailla OA 1.043 - 1.084. Jos vedot rajaisi tälle alueelle olisi saanut seuraavaa aikaiseksi:

Kelly/6
Bets: 325
Out: 1 918,00u
In: 2 228,32u
Result: +310,32u
Return%: 116,18%

Evenbet (10u)
Bets: 325
Out: 3 250,00u
In: 3 781,32u
Result: +531,32u
Return%: 116,35%

hk_ kirjoitti:Kehitteillä on Handicapperin 2-versio, joka tulee olemaan nopeampi, helppokäyttöisempi ja visuaalisesti hienompi. Algoritmi on edelleen sama ja siihen en varmaankaan tee muutoksia tämän kauden aikana. Täytyy taas off-seasonilla pyrkiä parantaamaan sitä puolta.

v2-pic1.JPG

v2-pic2.JPG

v2-pic3.JPG

v2.0 kokeileminen kiinnostaisi kovasti, joten jos beta/alpha -testaajia kaipaat niin otan mielelläni vastaan haasteen =)

Se, että korkean OAn kohteet osuvat huonosti voi johtua useasta eri asiasta. Yleisimmin kuultu selitys taitaa olla, että käytetty malli on huono. Voi myös olla että kaikkein korkeimman OAn kohteissa monesti on jokin sellainen aspekti jota algoritmi ei osaa ottaa huomioon (esim. syöttäjän lievä loukkaantuminen joka on tiedossa tms.).

Saat ilman muuta testailla beta-versiota. Laitan tulemaan kun on siinä kunnossa/muodossa että voi testailla.

The Handicapper v2 BETAn saa koekäyttöön laittamalla yksityisviestin ylikertoimen kautta tai sähköpostia hk@eastsidesportsanalysis.com.

Kesäkuu paketissa handikapperin osalta, tuloksena +201,19u palautusprosentilla 109,36% (Kelly/6 2% max)

Bets: 362kpl
Out: 2 150,00u
In: 2 351,19u
Result: 201,19u
Return%: 109,36%

Ja vertailun vuoksi tasapanoksin 10u/veto:

Bets: 362kpl
Out: 3 620,00u
In: 4 100,90u
Result: 480,90u
Return%: 113,28%

Koko kausi 2015 sisältäen spring training

Kelly/6:
Bets: 944kpl
Out: 6 106,00u
In: 6 426,11u
Result: 320,11u
Return%: 105,24%

Tasapanoksin:
Bets: 944kpl
Out: 9 440,00u
In: 10 045,30u
Result: 605,30u
Return%: 106,41%

Ja vielä tarkempaa tilastoa koko kaudesta kuvina:

samsalonen kirjoitti:Kesäkuu paketissa handikapperin osalta, tuloksena +201,19u palautusprosentilla 109,36% (Kelly/6 2% max)

Bets: 362kpl
Out: 2 150,00u
In: 2 351,19u
Result: 201,19u
Return%: 109,36%

Ja vertailun vuoksi tasapanoksin 10u/veto:

Bets: 362kpl
Out: 3 620,00u
In: 4 100,90u
Result: 480,90u
Return%: 113,28%

Koko kausi 2015 sisältäen spring training

Kelly/6:
Bets: 944kpl
Out: 6 106,00u
In: 6 426,11u
Result: 320,11u
Return%: 105,24%

Tasapanoksin:
Bets: 944kpl
Out: 9 440,00u
In: 10 045,30u
Result: 605,30u
Return%: 106,41%

Ja vielä tarkempaa tilastoa koko kaudesta kuvina:

hc1.png

hc2.png

hc4.png

Kiitos taas tiedosta! Vielä kun itse pääsisi vastaavaan tulokseen...

Menee ehkä piirun verran mainostamisen puolelle. Moderaattorit voivat nuhdella, mikäli tässä rikotaan jotain sääntöjä.

v2.0 julkaistu. Ehtii mukavasti harjoitella sen käyttöä MLB:n ollessa all stars ottelu- tauolla.

http://www.eastsidesportsanalysis.com/t ... apper.html

Foorumilla on niin hiljaista, että voin hyvin hämmentää pakkaa viihdevetotyyppisellä 'vuoden vihjeellä'. Perään vielä varmuuden vuoksi BOOM, pari peukkua ja joku 'tehdään rahaa yhdessä'-tyyppinen hashtag.

Tykkivihjeet eivät olleet menestys, joten tänään tarjolla harvinainen kanuunavihje. Kohteena on klo 02:10 härmän aikaa alkava St. Louis Cardinals @ Milwaukee Brewers.

Ottelu kuvina ja numeroina

Rahat kannattaa siis laittaa likoon Cardinalsin puolesta. Rohkeimmat vetävät tasoitusvedolla (STL -1.5) kovemmalla EV:llä.

Itä-Helsingin vedonlyönti-kerma oli tänään aamulla kokoontunut Treffi-Pubiin juhlimaan kanuuna-vihjeen osumista. Paikallaolijoilla (voittajilla) oli varaa vetää 25 euron hintainen, mannermainen brunssi ja päälle kuohujuomat. Tämän jälkeen ryhmä suuntasi erätorin r-kiskalle ja laittoi lapulle Pittsburgh Piratesia. Jotkut kolikoilla, toiset koko rahalla.

Kanuuna-vihjeet jatkuvat. Osa 3 tiedossa hetken kuluttua.

"Nää osuu aina." -Jarski, Itä-Helsinki

Päivän kanuuna: Baltimore Orioles, 2.150, 53 %

Vaihtoehtoiset linjat, todennäköisyydet ja rajakertoimet:

August 15 -- Simulation results
13:05 NYY @ TOR, 45 %-55 %
13:35 SEA @ BOS, 60 %-40 %
19:05 OAK @ BAL, 49 %-51 %
19:10 ARI @ ATL, 70 %-30 %
19:10 CHC @ CHW, 66 %-34 %
19:10 CLE @ MIN, 42 %-58 %
19:10 DET @ HOU, 44 %-56 %
19:10 LAA @ KCR, 33 %-67 %
19:10 PHI @ MIL, 30 %-70 %
19:10 PIT @ NYM, 53 %-47 %
19:15 MIA @ STL, 40 %-60 %
20:05 TBR @ TEX, 59 %-41 %
20:10 SDP @ COL, 42 %-58 %
21:10 CIN @ LAD, 40 %-60 %
22:05 WSN @ SFG, 46 %-54 %

Eastern Standard Time (EST)

August 16 -- Simulation results
13:05 NYY @ TOR, 50 %-50 %
13:10 PIT @ NYM, 41 %-59 %
13:35 ARI @ ATL, 55 %-45 %
13:35 OAK @ BAL, 34 %-66 %
13:35 SEA @ BOS, 53 %-47 %
14:10 CHC @ CHW, 46 %-54 %
14:10 CLE @ MIN, 54 %-46 %
14:10 DET @ HOU, 37 %-63 %
14:10 PHI @ MIL, 29 %-71 %
14:15 MIA @ STL, 34 %-66 %
15:05 TBR @ TEX, 49 %-51 %
16:05 WSN @ SFG, 36 %-64 %
16:10 CIN @ LAD, 29 %-71 %
16:10 SDP @ COL, 54 %-46 %
20:05 LAA @ KCR, 43 %-57 %

Eastern Standard Time (EST)

August 20 -- Simulation results
19:05 CLE @ NYY, 27 %-73 %
19:05 MIN @ BAL, 42 %-58 %
19:05 SFG @ PIT, 44 %-56 %
19:05 TEX @ DET, 45 %-55 %
19:10 ARI @ CIN, 57 %-43 %
19:10 KCR @ BOS, 55 %-45 %
19:10 PHI @ MIA, 39 %-61 %
20:05 ATL @ CHC, 22 %-78 %
20:10 TBR @ HOU, 50 %-50 %
20:40 WSN @ COL, 62 %-38 %
22:05 CHW @ LAA, 47 %-53 %

Eastern Standard Time (EST)

New York Yankees on kanuuna-kohde. Sopii myös all-in-miehille.

August 21 -- Simulation results
16:05 ATL @ CHC, 38 %-62 %
19:05 CLE @ NYY, 29 %-71 %
19:05 MIL @ WSN, 46 %-54 %
19:05 MIN @ BAL, 39 %-61 %
19:05 SFG @ PIT, 52 %-48 %
19:05 TEX @ DET, 45 %-55 %
19:10 ARI @ CIN, 48 %-52 %
19:10 KCR @ BOS, 71 %-29 %
19:10 PHI @ MIA, 45 %-55 %
20:10 LAD @ HOU, 55 %-45 %
20:40 NYM @ COL, 54 %-46 %
22:05 TBR @ OAK, 42 %-58 %
22:05 TOR @ LAA, 56 %-44 %
22:10 CHW @ SEA, 50 %-50 %
22:10 STL @ SDP, 57 %-43 %

Eastern Standard Time (EST)

elokuu 25 -- Simulation results
19:05 HOU @ NYY, 55 %-45 %
19:05 NYM @ PHI, 68 %-32 %
19:05 SDP @ WSN, 38 %-62 %
19:05 LAA @ DET, 46 %-54 %
19:10 COL @ ATL, 60 %-41 %
19:10 LAD @ CIN, 53 %-47 %
19:10 MIL @ CLE, 48 %-52 %
19:10 MIN @ TBR, 46 %-54 %
19:10 PIT @ MIA, 60 %-40 %
20:05 TOR @ TEX, 63 %-37 %
20:10 BAL @ KCR, 40 %-60 %
20:10 BOS @ CHW, 49 %-51 %
21:40 STL @ ARI, 53 %-47 %
22:10 OAK @ SEA, 54 %-46 %
22:15 CHC @ SFG, 65 %-35 %

Eastern Standard Time (EST)

elokuu 28 -- Simulation results
19:05 COL @ PIT, 31 %-69 %
19:05 MIA @ WSN, 25 %-75 %
19:05 SDP @ PHI, 52 %-49 %
19:05 DET @ TOR, 36 %-64 %
19:10 BOS @ NYM, 27 %-73 %
19:10 KCR @ TBR, 49 %-51 %
19:10 LAA @ CLE, 46 %-54 %
19:35 NYY @ ATL, 65 %-35 %
20:05 BAL @ TEX, 51 %-49 %
20:10 CIN @ MIL, 46 %-54 %
20:10 HOU @ MIN, 54 %-46 %
20:10 SEA @ CHW, 59 %-41 %
21:40 OAK @ ARI, 58 %-42 %
22:10 CHC @ LAD, 28 %-72 %
22:15 STL @ SFG, 51 %-49 %

Eastern Standard Time (EST)

syyskuu 4 -- Simulation results
14:20 ARI @ CHC, 36 %-64 %
19:05 ATL @ WSN, 31 %-69 %
19:05 TBR @ NYY, 47 %-53 %
19:05 BAL @ TOR, 43 %-57 %
19:05 CLE @ DET, 59 %-41 %
19:10 MIL @ CIN, 42 %-58 %
19:10 NYM @ MIA, 60 %-40 %
19:10 PHI @ BOS, 39 %-61 %
20:10 CHW @ KCR, 31 %-69 %
20:10 MIN @ HOU, 38 %-62 %
20:15 PIT @ STL, 45 %-55 %
20:40 SFG @ COL, 43 %-57 %
22:05 SEA @ OAK, 43 %-57 %
22:05 TEX @ LAA, 39 %-61 %
22:10 LAD @ SDP, 56 %-44 %

Eastern Standard Time (EST)

MLB KAUSI 2015
MLB:n runkosarja on paketissa ja pudotuspelit käynnissä, joten on varmasti sopiva aika kirjoittaa muutama sana kauden kohokohdista ja pohjakosketuksista oman tekemisen osalta. Käytän analyysissani monen konsultinkin suosiima käänteistä hampurilaismallia. Näin ollen aloitan siis pohjakosketuksista, joita ei ollut oikeastaan kuin yksi koko kauden aikana. Poikkeuksellisesti lopetan onnistumisiin, koska kyseessä on muokattu käänteinen hampurilaismalli, jossa käytetään vain yhtä sämpylän puolikasta (näin vertauskuvallisesti siis).

Pohjakosketus
Tuotto: Tuotannon taloudellinen tulos, määräaikana tuotettujen hyödykkeiden ja palvelusten arvo. esim. Liikeyrityksen vuoden tuotto. Korko-, vuosituotto. Maataloustuotto. Arpajaisten tuotto lahjoitettiin keräykseen.

Tuoton tai tuottavuuden (tuottamattomuuden) kanssa oli toista vuotta putkeen ongelmia. Suomeksi sanottuna takkiin tuli jälleen huolella. Kuten aikaisemmin on tullut todettua, perustuu arviointimenetelmäni ottelun simulointiin. Pidän epätodennäköisenä, että simulointialgoritmi olisi huono tai että siitä löytyisi jokin isompi epäjohdonmukaisuus, joka rankasti vääristäisi tuloksia. Runline ja Totals vetojen suhteen löytyy muutama ongelmakohta liittyen ns. park faktoreihin, mutta ne eivät selitä heikkoa performanssia Moneyline vedoissa (pal% 99.8 %). Iso ongelma on todennäköisesti päivittäiseen vedonlyöntiin käytetty aika, tai pikemminkin sen puute. Päivittäiset rutiinit olen saanut todella hyvin automatisoitua. Datan keruu, taustalla tapahtuva laskenta ja datan luonti The Handicapperia varten tapahtuu ilman suurempaa vaivaa. Arvioidut-/reaaliaikaiset kokoonpanot, kerroinpäivitykset ja muu simulointia varten oleellinen informaatio päivittyy moitteettomasti. Myös itse simulointi on tarpeeksi nopeaa ja tulokset ovat johdonmukaisia. Ongelmat löytyvät kohteiden karsimisessa, kerroinmuutosten (markkinan) seuraamisessa, kokoonpanotietojen seuraamisessa ja sopivan panostusstrategian luonnissa. Näissä em. asioissa olisi (paljon) kehitettävää, jotta voitollisesta vedonlyönnistä voisi haaveilla.

Onnistumiset
Vedonlyönti on tulosurheilua. Kun euro- tai yksikkömääräistä tulosta käytetään mittarina, oli kausi siis pettymys. Mutta koska olen optimisti tyyliin Antti Muurinen uskallan väittää, että tällä kaudella mentiin eteenpäin isoin harppauksin. Eteenpäinmeno tapahtui pääosin pienissä osissa ja koostui monesta pienemmästä oivalluksesta ja havainnosta, joiden implementoinnissa riittää taas mukavasti puuhaa talvikuukausina. Käytännössä kyseessä on simuloinnissa käytettävien pelaajakohtaisten todennäköisyysjakaumien realistisempaa mallintamista. Näiden todennäköisyyksien estimoinnin tärkeyttä ei voi korostaa tarpeeksi, koska todennäköisyydet ovat simulointialgoritmin input-dataa ja ratkaisevat miten hyvin/huonosti simuloinnin lopputulema mallintaa todellisuutta.

Lasken pelaajalle todennäköisyyden jokaiselle mahdolliselle tulemalle hänen ollessa lyönti- tai syöttövuorossa. Mahdolliset tulemat ovat 1B (single), 2B (double), 3B (triple), HR (home run), BB (bases on balls/walk), IBB (intentional bases on balls), HBP (hit by pitch), K (strikeout) ja GO/FO (groundout/flyout). Jatkossa pyrin määrittämään todennäköisyydet vielä tarkemmin ja muodostamaan jokaiselle pelaajalle todennäköisyysjakauman, joka mahdollisimman tarkasti mallintaa todellisia tapahtumia kullakin hetkellä. Tätä varten olen laajentanut dataa jota käytän. Otin käyttöön ns. PitchFX datan* (http://gd2.mlb.com/components/game/mlb/ ... ng_all.xml), jota löytyy jokaiselta kaudelta noin 10 000 000 havainnnon verran. PitchFX data sisältää tietoa (mm. syötön nopeus, pallon liikerata jne., https://fastballs.wordpress.com/2007/08 ... ch-fields/) jokaisesta syötöstä ja sitä löytyy kaudesta 2006 alkaen. Parhaillaan yritän keksiä mitä datalla voisi tehdä ja miten sitä tulisi hyödyntää kauden aikana. Työn alla on myös modifioitu log5 kaava (https://en.wikipedia.org/wiki/Log5), jolla lasketaan todennäköisyyksiä syöttäjän ja lyöjän kohdatessa. Tällä hetkellä lasken todennäköisyyksiä seuraavalla kaavalla:

*esimerkki PicthFX datasta eilen pelatusta ottelusta Toronto Blue Jays @ Texas Rangers

...

Probability of Home Run

Jose Bautista (TOR) vs. Cole Hamels (TEX)

p(HR): Bautista 0.056, Hamels 0.024, League Average 0.027

log5 probability** = (BatAvg * PitAvg / LgAvg) / ((BatAvg * PitAvg) / LgAvg + ((1 - BatAvg) * (1 - PitAvg)) / (1 - LgAvg))

log5 probability** = [(0.056 * 0.024) / 0.027] / [(0.056 * 0.024) / 0.027 + ((1 - 0.056) * (1 - 0.024)) / (1 - 0.027)] = 0.050

**without platoon splits, park factors or weather impact

...

Laajemmasta data-setistä on varmasti hyötyä monessa asiassa. Päällimmäisenä tulee mieleen esim. syötön nopeuden ja liikeradan hyödyntäminen, koska näiden voidaan olettaa korreloivan syöttäjän kykyjen kanssa tyyliin ’kova syöttö = vaikeampi osua palloon’ tai ’vähemmän liikettä = helpompi osua palloon’. Myös näiden muutoksia ottelusta toiseen kannattaa varmasti seurata, esim. ajatuksella ’iso lasku keskimääräisessä syöttönopeudessa = taustalla mahdollinen loukkaantuminen’.

Laajempi data-setti siis tarkoittaa paljon mahdollisuuksia, mutta myös paljon työtä ja tutkimusta. MLB taitaakin olla sarja jossa jokainen kivi on käännettävä, jotta on mahdollisuus tavoitella edes nolla-tulosta.

The Handicapper v3.0 valmistuu pala palalta. Tavoitteena on, että Spring Training otteluiden alkaessa olisi valmista. Valmiiseen sovellukseen on kuitenkin vielä matkaa.

En suoraan sanottuna tiedä miten vba-koodi toimii Mac-ympäristössä. Nopealla googlettamisella ei oletusarvoisesti hirveän hyvin. Vastaus on siis, että todennäköisesti ei toimi Macilla.

Nostellaas hieman, että ei pääse MLB täysin unohtumaan foorumin lukijoilta. The Handicapper v3 valmistuu kovaa vauhtia. Kun ollaan tarpeeksi lähellä valmista pakettia, tulen tarvitsemaan hieman testausapua. Vapaaehtoiset voivat ilmoittautua tänne tai laittamalla yksityisviestin. Myös v3 on excel-pohjainen ja pitäisi toimia excel-versioilla 2007, 2010, 2013 ja 2016. Kiitos.